为进一步提升城市时空大数据的分析和应用水平，于12月26日3499拉斯维加斯入口3499拉斯维加斯入口举办了CCF走进3499拉斯维加斯入口——时空大数据驱动的智能路线规划讲座。本次讲座邀请了CCF专业会员，北京航空航天大学计算机学院副教授曾宇祥主讲。
讲者简介：曾宇祥，北京航空航天大学计算机学院副教授。主要研究方向为时空大数据分析、数据库、智能交通等。发表学术论文30余篇，包括IEEE TKDE、ACM TODS、The VLDB Journal、SIGMOD、VLDB、ICDE等CCF推荐的A类期刊和会议，获DASFAA 2023、MDM 2021等国际重要学术会议“最佳论文奖”。担任VLDB、KDD、AAAI等国际会议程序委员会委员。
随着数字经济发展需求与泛在计算技术兴起，时空大数据正成为当前大数据研究的核心主题之一。带着大学生们了解应该有怎样的知识结构？应该具备怎样的能力？才能适应未来快速变化的社会？才能为社会创造价值？教授强调这不只是培养单位要关注的问题，也是全社会共同关注的问题。
在轨迹、路网等多元时空大数据的驱动下，智能路线规划技术已广泛用于解决共享出行、智慧物流等场景中的资源分配规划及路线优化问题。面对未来的是具有更智能、更群体和更人性化的挑战。
此次活动引起了现场师生们的浓厚兴趣，曾宇祥教授进行了积极的互动交流并带领大家一起回顾路线规划技术的研究背景与应用特点，随后介绍本团队所探索时空大数据驱动的智能路线规划理论方法。结合真实产业应用，着重剖析上述理论方法如何在共享出行、智慧物流等场景中落地实践的经验心得，讲座结束后合影留念。
